MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $ giờ

Trong MongoDB, $hour toán tử đường ống tổng hợp trả về phần giờ của ngày dưới dạng một số giữa 023 .

Bạn có thể tùy ý chỉ định múi giờ để sử dụng cho kết quả.

$hour toán tử chấp nhận một ngày (dưới dạng Ngày, Dấu thời gian hoặc ObjectId) hoặc tài liệu chỉ định ngày và múi giờ để sử dụng.

Ví dụ

Giả sử chúng ta có một bộ sưu tập có tên là pets với tài liệu sau:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Chúng ta có thể chạy đoạn mã sau để trích xuất phần giờ từ born trong tài liệu đó.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          _id: 0,
          birthHour: { $hour: "$born" }
        }
    }
  ]
)

Kết quả:

{ "birthHour" : 23 }  

Ở đây, tôi đã sử dụng birthHour là tên trường cần trả về, nhưng đây có thể là bất kỳ thứ gì (chẳng hạn như hourOfBirth , hour , vân vân).

_id trường được trả về theo mặc định khi sử dụng phép chiếu trong MongoDB, nhưng trong ví dụ này, tôi đã ẩn _id một cách rõ ràng trường sử dụng _id: 0 .

Chỉ định múi giờ

Bạn có thể chỉ định múi giờ để sử dụng cho đầu ra của $hour nhà điều hành.

Khi bạn làm điều này, đối số được chuyển đến $hour phải có dạng sau:

{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }

Ở đâu <dateExpression> là ngày sử dụng và <tzExpression> là múi giờ để sử dụng.

Múi giờ có thể được chỉ định bằng cách sử dụng định danh múi giờ Olson (ví dụ:"Europe/London" , "GMT" ) hoặc bù UTC (ví dụ:"+02:30" , "-1030" ).

Mã định danh múi giờ Olson

Dưới đây là một ví dụ hiển thị giờ ở hai múi giờ khác nhau, mỗi múi giờ sử dụng ID múi giờ Olson:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          honolulu: { 
            $hour: { date: "$born", timezone: "Pacific/Honolulu" }
            },
          auckland: { 
            $hour: { date: "$born", timezone: "Pacific/Auckland" }
            }
        }
    }
  ]
)

Kết quả:

{ "honolulu" : 13, "auckland" : 12 } 

Chênh lệch UTC

Trong ví dụ này, chúng tôi sử dụng độ lệch UTC.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          "utcOffset-1000": { 
            $hour: { date: "$born", timezone: "-1000" }
            },
          "utcOffset+1200": { 
            $hour: { date: "$born", timezone: "+1200" }
            }
        }
    }
  ]
)

Kết quả:

{ "utcOffset-1000" : 13, "utcOffset+1200" : 11 } 

Trả lại Giờ từ ObjectId

Bạn có thể sử dụng $hour để trả về phần giờ từ ObjectId.

Giá trị ObjectId là các giá trị thập lục phân 12 byte bao gồm:

  • Giá trị dấu thời gian 4 byte, đại diện cho việc tạo ObjectId, được đo bằng giây kể từ kỷ nguyên Unix.
  • Một 5 byte là một giá trị ngẫu nhiên
  • Bộ đếm tăng 3 byte, được khởi tạo thành giá trị ngẫu nhiên.

Tóm lại, tài liệu của chúng tôi trông giống như sau:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Tài liệu này chứa một ObjectId. Do đó, chúng tôi có thể sử dụng $hour để trả về giờ trong ngày mà tài liệu của chúng tôi được tạo (hoặc cụ thể hơn, khi _id giá trị ObjectId của trường đã được tạo).

Ví dụ:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          "timeStamp": { $toDate: "$_id"},
          "hour": { $hour: "$_id" }
        }
    }
  ]
).pretty()

Kết quả:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"timeStamp" : ISODate("2021-01-19T01:11:35Z"),
	"hour" : 1
}

Chúng ta có thể thấy rằng tài liệu được tạo vào giờ đầu tiên trong ngày.

Trong trường hợp này, tôi cũng đã sử dụng $toDate toán tử đường ống tổng hợp để trả về phần dấu thời gian của ObjectId.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Tổng quan về các giao dịch ACID nhiều tài liệu trong MongoDB và cách sử dụng chúng

  2. Node.js - đợi nhiều lệnh gọi không đồng bộ

  3. Làm thế nào để đạt được khả năng hoàn vốn trong các giao dịch trong mongo?

  4. Làm thế nào để tổng hợp theo ngày khi một dấu thời gian đầy đủ được đưa ra trong khuôn khổ tổng hợp?

  5. Hiệu suất MongoDB - có nhiều cơ sở dữ liệu