Giải pháp dưới đây ít nhiều giống với một trong những câu trả lời trước đây của tôi, vì vậy bạn có thể nhận được lời giải thích cặn kẽ tại đây
db.projects.aggregate([
{
$graphLookup: {
from: "projects",
startWith: "$_id",
connectFromField: "_id",
connectToField: "parent",
as: "children",
maxDepth: 4,
depthField: "level"
}
},
{
$unwind: "$children"
},
{
$sort: { "children.level": -1 }
},
{
$group: {
_id: "$_id",
children: { $push: "$children" }
}
},
{
$addFields: {
children: {
$reduce: {
input: "$children",
initialValue: {
currentLevel: -1,
currentLevelProjects: [],
previousLevelProjects: []
},
in: {
$let: {
vars: {
prev: {
$cond: [
{ $eq: [ "$$value.currentLevel", "$$this.level" ] },
"$$value.previousLevelProjects",
"$$value.currentLevelProjects"
]
},
current: {
$cond: [
{ $eq: [ "$$value.currentLevel", "$$this.level" ] },
"$$value.currentLevelProjects",
[]
]
}
},
in: {
currentLevel: "$$this.level",
previousLevelProjects: "$$prev",
currentLevelProjects: {
$concatArrays: [
"$$current",
[
{ $mergeObjects: [
"$$this",
{ children: { $filter: { input: "$$prev", as: "e", cond: { $eq: [ "$$e.parent", "$$this._id" ] } } } }
] }
]
]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$addFields: { children: "$children.currentLevelProjects" }
},
{
$match: {
_id: "1"
}
}
])
Giai đoạn cuối cùng được coi là lọc để bạn có thể lấy dữ liệu cho bất kỳ mức độ sâu nào ở đây.