MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Tổng số MongoDB đang chạy giống như tổng hợp các bản ghi trước đó cho đến khi xuất hiện giá trị

thử kết hợp này

  1. $match - lọc theo gameId
  2. $sort - đặt hàng tài liệu theo dấu thời gian
  3. $group - tích lũy tất cả các kết quả phù hợp vào một mảng
  4. $addFields - $reduce để tính toán số lần giết, lọc và lập bản đồ số lần giết vào tài liệu
  5. $unwind - mảng phẳng để có cấu trúc tài liệu gốc
  6. $replaceRoot - di chuyển dữ liệu lên cấp cao nhất như trong cấu trúc ban đầu

đường ống dẫn

db.games.aggregate([
    {$match : {gameId : 1}},
    {$sort : {timestamp : 1}},
    {$group : {_id : "$gameId", data : {$push : "$$ROOT"}}},
    {$addFields : {data : {
        $reduce : {
            input : "$data",
            initialValue : {kills : [], data : [], count : 0},
            in : {
                count : {$sum : ["$$value.count", {$cond : [{$eq : ["$$this.type", "ENEMY_KILLED"]}, 1, 0]}]},
                data : { $concatArrays : [
                     "$$value.data", 
                     {$cond : [
                            {$ne : ["$$this.type", "ENEMY_KILLED"]}, 
                            [
                                {
                                    _id : "$$this._id",
                                    gameId : "$$this.gameId",
                                    participantId : "$$this.participantId",
                                    type : "$$this.type",
                                    timestamp : "$$this.timestamp",
                                    kills : {$sum : ["$$value.count", {$cond : [{$eq : ["$$this.type", "ENEMY_KILLED"]}, 1, 0]}]}
                                }
                            ],
                            []
                        ]}
                    ]}
                }
            }}
    }},
    {$unwind : "$data.data"},
    {$replaceRoot : {newRoot : "$data.data"}}
]).pretty()

bộ sưu tập

> db.games.find()
{ "_id" : 1, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "type" : "ITEM_PURCHASED", "timestamp" : 656664 }
{ "_id" : 2, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "victimId" : 9, "type" : "ENEMY_KILLED", "timestamp" : 745245 }
{ "_id" : 3, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "victimId" : 7, "type" : "ENEMY_KILLED", "timestamp" : 746223 }
{ "_id" : 4, "gameId" : 1, "participantId" : 3, "type" : "ITEM_PURCHASED", "timestamp" : 840245 }

kết quả

{
    "_id" : 1,
    "gameId" : 1,
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 656664,
    "kills" : 0
}
{
    "_id" : 4,
    "gameId" : 1,
    "participantId" : 3,
    "type" : "ITEM_PURCHASED",
    "timestamp" : 840245,
    "kills" : 2
}
> 



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Phương thức Meteor so với quy tắc từ chối / cho phép

  2. Làm cách nào để bạn truy cập cơ sở dữ liệu MongoDB từ hai ứng dụng Openshift?

  3. MongoDB $ atan2

  4. Lỗi khi tạo bộ sưu tập trong MongoDB

  5. Làm cách nào để bắt đầu một cơ sở dữ liệu mongo bằng docker -omp?