HBase
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> HBase

6 tính năng hàng đầu của HDFS - Hướng dẫn sử dụng Hadoop HDFS

Trong blog trước đây của chúng tôi, chúng tôi đã tìm hiểu về Hadoop HDFS chi tiết, bây giờ trong blog này, chúng tôi sẽ đề cập đến các tính năng của HDFS. Hadoop HDFS có các tính năng như Khả năng chịu lỗi, Sao chép, Độ tin cậy, Tính khả dụng cao, Bộ nhớ phân tán, Khả năng mở rộng, v.v.

Tất cả các tính năng này của HDFS trong Hadoop sẽ được thảo luận trong hướng dẫn Hadoop HDFS này.

Giới thiệu về Hadoop HDFS

Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) là hệ thống lưu trữ chính của Hadoop. Nó lưu trữ các tệp rất lớn chạy trên một cụm phần cứng hàng hóa. HDFS dựa trên GFS (Google FileSystem). Nó lưu trữ dữ liệu một cách đáng tin cậy ngay cả trong trường hợp lỗi phần cứng.

HDFS cũng cung cấp khả năng truy cập thông lượng cao vào ứng dụng bằng cách truy cập song song. Theo một dự đoán vào cuối năm 2017, 75% dữ liệu có sẵn trên hành tinh sẽ nằm trong HDFS.

6 Tính năng quan trọng của HDFS

Sau khi nghiên cứu phần giới thiệu Hadoop HDFS, bây giờ chúng ta hãy thảo luận về các tính năng quan trọng nhất của HDFS.

1. Khả năng chịu lỗi

Khả năng chịu lỗi trong Hadoop HDFS là cường độ hoạt động của hệ thống trong điều kiện không thuận lợi. Nó có khả năng chịu lỗi cao. Khung Hadoop chia dữ liệu thành các khối. Sau đó, tạo nhiều bản sao của các khối trên các máy khác nhau trong cụm.

Vì vậy, khi bất kỳ máy nào trong cụm gặp sự cố, thì một máy khách có thể dễ dàng truy cập dữ liệu của họ từ máy khác có chứa cùng một bản sao của các khối dữ liệu.

2. Tính khả dụng cao

Hadoop HDFS là một hệ thống tệp có tính khả dụng cao. Trong HDFS, dữ liệu được sao chép giữa các nút trong cụm Hadoop bằng cách tạo bản sao của các khối trên các nô lệ khác có trong cụm HDFS. Vì vậy, bất cứ khi nào người dùng muốn truy cập vào dữ liệu này, họ có thể truy cập dữ liệu của họ từ các nô lệ chứa các khối của nó.

Vào thời điểm xảy ra các tình huống bất lợi như sự cố của một nút, người dùng có thể dễ dàng truy cập dữ liệu của họ từ các nút khác. Vì các bản sao trùng lặp của các khối hiện diện trên các nút khác trong cụm HDFS.

3. Độ tin cậy cao

HDFS cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu đáng tin cậy. Nó có thể lưu trữ dữ liệu trong phạm vi 100 petabyte. HDFS lưu trữ dữ liệu một cách đáng tin cậy trên một cụm. Nó chia dữ liệu thành các khối. Khung công tác Hadoop lưu trữ các khối này trên các nút có trong cụm HDFS.

HDFS lưu trữ dữ liệu một cách đáng tin cậy bằng cách tạo một bản sao của mỗi và mọi khối có trong cụm. Do đó cung cấp cơ sở chịu lỗi. Nếu nút trong cụm chứa dữ liệu gặp sự cố, thì người dùng có thể dễ dàng truy cập dữ liệu đó từ các nút khác.

HDFS theo mặc định tạo ra 3 bản sao của mỗi khối chứa dữ liệu hiện diện trong các nút. Vì vậy, dữ liệu nhanh chóng có sẵn cho người dùng. Do đó người dùng không phải đối mặt với vấn đề mất dữ liệu. Do đó, HDFS có độ tin cậy cao.

4. Nhân rộng

Sao chép dữ liệu là tính năng độc đáo của HDFS. Sao chép giải quyết vấn đề mất dữ liệu trong một điều kiện không thuận lợi như lỗi phần cứng, sự cố của các nút, v.v. HDFS duy trì quá trình sao chép trong khoảng thời gian đều đặn.

HDFS cũng tiếp tục tạo các bản sao của dữ liệu người dùng trên các máy khác nhau có trong cụm. Vì vậy, khi bất kỳ nút nào gặp sự cố, người dùng có thể truy cập dữ liệu từ các máy khác. Do đó, không có khả năng mất dữ liệu người dùng.

5. Khả năng mở rộng

Hadoop HDFS lưu trữ dữ liệu trên nhiều nút trong cụm. Vì vậy, bất cứ khi nào yêu cầu tăng lên, bạn có thể mở rộng cụm. Hai cơ chế khả năng mở rộng có sẵn trong HDFS: Dọc Khả năng mở rộng theo chiều ngang.

6. Bộ nhớ phân tán

Tất cả các tính năng trong HDFS đạt được thông qua lưu trữ phân tán và nhân rộng. HDFS lưu trữ dữ liệu theo cách phân tán trên các nút. Trong Hadoop, dữ liệu được chia thành các khối và được lưu trữ trên các nút có trong cụm HDFS.

Sau đó HDFS tạo bản sao của từng khối và lưu trữ trên các nút khác. Khi một máy duy nhất trong cụm gặp sự cố, chúng tôi có thể dễ dàng truy cập dữ liệu của mình từ các nút khác chứa bản sao của nó.

Kết luận

Kết luận, chúng ta có thể nói, HDFS có khả năng chịu lỗi cao. Nó lưu trữ một cách đáng tin cậy lượng dữ liệu khổng lồ mặc dù bị lỗi phần cứng. Nó cũng cung cấp khả năng mở rộng cao và tính sẵn sàng cao. Do đó HDFS trao quyền cho chức năng Hadoop. Nếu bạn tìm thấy bất kỳ tính năng nào khác của HDFS, hãy chia sẻ với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Cách thực hiện:Sử dụng tính năng Tải hàng loạt của HBase và tại sao

  2. Giới thiệu Hadoop Combiner, Cách làm việc &Ưu điểm

  3. InputSplit trong Hadoop MapReduce là gì?

  4. 6 tính năng hàng đầu của HDFS - Hướng dẫn sử dụng Hadoop HDFS

  5. Hướng dẫn HDFS - Giới thiệu đầy đủ về HDFS cho người mới bắt đầu