Mysql
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Mysql

Thao tác dữ liệu người dùng trong MySQL

Lược đồ

CREATE TABLE log
( user_id int, request_timestamp datetime);

INSERT INTO log
VALUES
(1, '2014-10-26 10:51:18'), (1, '2014-10-26 10:52:20'), (1, '2014-10-26 11:15:03'), (1, '2014-10-26 11:39:18'), (1, '2014-10-26 15:01:18'), (1, '2014-10-26 15:01:21'), (1, '2014-10-27 21:22:19'),
(2, '2014-10-15 12:19:01'), (2, '2014-10-15 12:19:12'), (2, '2014-10-15 12:19:45'), (2, '2014-10-15 12:20:03'), (2, '2014-10-17 14:55:13'), (2, '2014-10-17 14:55:19'),(2, '2014-10-17 14:55:22');

Đầu tiên, chúng tôi sẽ đặt một cái tên sau đây chỉ để hình dung nó:

Ghi chú bên dưới 1800 nghĩa là 30 phút * 60 giây / phút

Specimen A
-----  
select l.user_id,l.request_timestamp,
@sessionnum := 
if((@curuser = user_id and TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(request_timestamp,@theDt))>1800),@sessionnum + 1, 
if(@curuser <> user_id,1,@sessionnum))  as sessionnum,
@curuser := user_id as v_curuser,
@theDt:=request_timestamp as v_theDt
from log l cross join
(select @curuser := '', @sessionnum := 0,@theDt:='') gibberish
order by l.user_id,l.request_timestamp
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | request_timestamp   | sessionnum | v_curuser | v_theDt             |
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+
|       1 | 2014-10-26 10:51:18 | 1          |         1 | 2014-10-26 10:51:18 |
|       1 | 2014-10-26 10:52:20 | 1          |         1 | 2014-10-26 10:52:20 |
|       1 | 2014-10-26 11:15:03 | 1          |         1 | 2014-10-26 11:15:03 |
|       1 | 2014-10-26 11:39:18 | 1          |         1 | 2014-10-26 11:39:18 |
|       1 | 2014-10-26 15:01:18 | 2          |         1 | 2014-10-26 15:01:18 |
|       1 | 2014-10-26 15:01:21 | 2          |         1 | 2014-10-26 15:01:21 |
|       1 | 2014-10-27 21:22:19 | 3          |         1 | 2014-10-27 21:22:19 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:01 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:01 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:12 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:12 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:45 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:45 |
|       2 | 2014-10-15 12:20:03 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:20:03 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:13 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:13 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:19 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:19 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:22 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:22 |
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+

Sau đó, chúng tôi đã hoàn thành nếu bạn muốn. Nhưng đối với in ấn đẹp , có thể bọc Specimen A bên trong của cái khác:

select user_id,request_timestamp,sessionnum
from
(   select l.user_id,l.request_timestamp,
    @sessionnum := 
    if((@curuser = user_id and TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(request_timestamp,@theDt))>1800),@sessionnum + 1, 
    if(@curuser <> user_id,1,@sessionnum))  as sessionnum,
    @curuser := user_id as v_curuser,
    @theDt:=request_timestamp as v_theDt
    from log l cross join
    (select @curuser := '', @sessionnum := 0,@theDt:='') gibberish
    order by l.user_id,l.request_timestamp
) SpecimenA
order by user_id,sessionnum
+---------+---------------------+------------+
| user_id | request_timestamp   | sessionnum |
+---------+---------------------+------------+
|       1 | 2014-10-26 10:51:18 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 10:52:20 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 11:15:03 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 11:39:18 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 15:01:18 | 2          |
|       1 | 2014-10-26 15:01:21 | 2          |
|       1 | 2014-10-27 21:22:19 | 3          |
|       2 | 2014-10-15 12:19:01 | 1          |
|       2 | 2014-10-15 12:19:12 | 1          |
|       2 | 2014-10-15 12:19:45 | 1          |
|       2 | 2014-10-15 12:20:03 | 1          |
|       2 | 2014-10-17 14:55:13 | 2          |
|       2 | 2014-10-17 14:55:19 | 2          |
|       2 | 2014-10-17 14:55:22 | 2          |
+---------+---------------------+------------+
14 rows in set (0.02 sec)

Lưu ý định nghĩa của OP về một phiên. Đây là một trong những không hoạt động , không phải thời lượng.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. cột mySQL để giữ mảng

  2. Tìm hiểu cách sử dụng Cơ sở dữ liệu MySQL

  3. Chèn và truy xuất hình ảnh vào mysql thông qua python

  4. MySQL không khởi động khi nâng cấp OSX lên Yosemite hoặc El Capitan

  5. MySQL2 Ruby gem sẽ không cài đặt 10.6