Trong hơn ba thập kỷ, các tổ chức đã dựa vào kho dữ liệu để hỗ trợ thông tin kinh doanh về nhu cầu phân tích mô tả của người tiêu dùng nhằm giúp cung cấp thông tin về trạng thái hiện tại và giúp tác động đến các quyết định kinh doanh đang diễn ra. Mọi người tăng cường các chương trình phân tích tổ chức bằng máy học và các thuật toán nâng cao để phân tích dự đoán và mô tả. Tuy nhiên, nhu cầu liên tục về kinh doanh thông minh hỗ trợ các ứng dụng phân tích mô tả và hoạt động sẽ vẫn còn. Tuy nhiên, điều đã thay đổi theo thời gian là sự phức tạp ngày càng tăng của người tiêu dùng dữ liệu và nhận thức ngày càng tăng của họ về chiều rộng và chiều sâu của tài sản dữ liệu doanh nghiệp.
Người tiêu dùng thông minh kinh doanh không còn là khách hàng của nhóm kho dữ liệu nữa mà họ là đối tác của họ. Điều này cho thấy rằng cách tốt nhất để trao quyền cho người tiêu dùng thông tin doanh nghiệp là cung cấp khả năng truy cập vào dữ liệu tổ chức. Dữ liệu này cần được định cấu hình theo những cách vừa đơn giản hóa việc tạo ra số liệu phân tích vừa tăng tốc độ thời gian cho kiến thức.
Đọc sách trắng “ Danh mục dữ liệu, bảng thuật ngữ kinh doanh và quản trị dữ liệu để hỗ trợ hoạt động kinh doanh thông minh của khách hàng ”Của David Loshin để tìm hiểu thêm về các phương pháp tiếp cận lịch sử để phát triển kho dữ liệu. Đồng thời khám phá mức độ tinh vi ngày càng tăng của người dùng cuối đã làm tăng mức độ quan trọng của việc đảm bảo dữ liệu rõ ràng và nhất quán về ngữ nghĩa trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Sách trắng sau đó thảo luận về khái niệm thông minh dữ liệu doanh nghiệp và cách sử dụng danh mục dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho điều đó. Chúng tôi cung cấp một số khuyến nghị liên quan đến đặc điểm của các công cụ thông minh dữ liệu. Và chúng tôi xem xét các cách mà các mô hình dữ liệu, công cụ quản trị dữ liệu và danh mục dữ liệu nên hoạt động với nhau để giúp hình dung lại cách quản trị dữ liệu có thể thúc đẩy các giải pháp thông minh cho doanh nghiệp.
[Tải xuống PDF]
