Database
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Database

Người thiết kế cơ sở dữ liệu làm gì?

Công việc của nhà thiết kế cơ sở dữ liệu là chuyển các yêu cầu kinh doanh của khách hàng thành một mô hình dữ liệu không chỉ lưu trữ dữ liệu kinh doanh một cách chính xác mà còn hỗ trợ các quy trình sử dụng dữ liệu.

Người thiết kế cơ sở dữ liệu, đôi khi được gọi là kiến ​​trúc sư cơ sở dữ liệu hoặc nhân viên dữ liệu, chịu trách nhiệm thiết kế cơ sở dữ liệu trong một tổ chức. Anh / cô ấy đánh giá cẩn thận các yêu cầu nghiệp vụ và soạn thảo các mô hình dữ liệu. Sau đó, các cuộc thảo luận ban đầu với doanh nghiệp diễn ra để xác nhận sự hiểu biết về dữ liệu và các quy trình kinh doanh. Công việc của nhà thiết kế cơ sở dữ liệu cũng bao gồm việc chuẩn bị tài liệu hỗ trợ khi xây dựng cơ sở dữ liệu vật lý.

Mô hình hóa dữ liệu là gì?

Mô hình hóa dữ liệu là một quá trình trong đó một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu tạo ra một mô hình dữ liệu hỗ trợ ứng dụng của họ. Mục đích của nó là thể hiện cách các đối tượng cơ sở dữ liệu tương tác và cách chúng giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Mô hình dữ liệu mô tả cấu trúc của dữ liệu trong các bảng cơ sở dữ liệu và các mối quan hệ giữa chúng. Nó được biểu diễn bằng một loạt các sơ đồ ER chứa các thực thể chính, các thuộc tính của chúng và mối quan hệ giữa các thực thể. Điều rất quan trọng là phải xây dựng mô hình dữ liệu phù hợp ngay từ đầu.

Mô hình hóa dữ liệu cũng phải xem xét tính linh hoạt. Không có mô hình dữ liệu nào được thiết lập sẵn ngay cả sau khi cơ sở dữ liệu được triển khai. Mô hình dữ liệu phải được điều chỉnh theo thời gian để phản ánh dữ liệu mới và các yêu cầu mới. Đây là lý do tại sao tính linh hoạt lại quan trọng khi bạn thiết kế.

Mô hình hóa dữ liệu giúp bạn chuyển các yêu cầu nghiệp vụ thành các yêu cầu kỹ thuật để xây dựng cơ sở dữ liệu vật lý dễ dàng hơn. Nó cũng giúp bạn tìm ra các vấn đề hiệu suất tiềm ẩn với các truy vấn trước cả khi bạn tạo cơ sở dữ liệu. Vì tất cả những lý do này, việc lập mô hình dữ liệu là rất quan trọng.

Các loại mô hình dữ liệu

Khi xây dựng một cơ sở dữ liệu mới, công việc của bạn với tư cách là một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu sẽ đưa bạn qua ít nhất ba giai đoạn chính. Một mô hình dữ liệu trải qua một quá trình phát triển bắt đầu từ một mô hình dữ liệu khái niệm. Sau đó, nó được mở rộng thành một mô hình dữ liệu logic. Đến lượt nó, điều này được mở rộng thêm thành một mô hình dữ liệu vật lý, sau đó được triển khai với các tập lệnh SQL.

Mỗi loại mô hình dữ liệu được thiết kế để tương tác với các loại bên liên quan khác nhau. Chúng tôi sẽ mô tả ngắn gọn và giải thích việc sử dụng các mô hình dữ liệu này dưới đây. Nếu bạn muốn được giải thích chuyên sâu hơn, hãy xem bài viết này.

Mô hình dữ liệu khái niệm

Mô hình dữ liệu khái niệm là mô hình dữ liệu đầu tiên chúng tôi xây dựng. Trong mô hình dữ liệu khái niệm, các thực thể chính được xác định, thường sử dụng sơ đồ ER. Đây cũng là lúc các bên liên quan chính từ phía doanh nghiệp tham gia.

Mô hình dữ liệu khái niệm giúp xác định và xác định phạm vi ban đầu của vấn đề kinh doanh, các thực thể tham gia giải quyết vấn đề và cách chúng tương tác. Các thực thể này là đại diện chung cho các khái niệm như đơn hàng, cửa hàng và nhân viên.

Mối quan hệ giữa các thực thể này thường được biểu diễn bằng các đường liên kết các thực thể tương tác trong thế giới thực. Vì vậy, như một ví dụ, các thực thể đơn hàng, cửa hàng và nhân viên phải có mối quan hệ liên kết giữa chúng.

Mô hình dữ liệu lôgic

Mô hình dữ liệu lôgic được xây dựng dựa trên mô hình dữ liệu khái niệm. Các kỹ thuật chuẩn hóa như 3NF (dạng chuẩn thứ ba) được áp dụng. Chúng tôi đảm bảo tất cả các mối quan hệ giữa các thực thể được thể hiện trong mô hình dữ liệu của chúng tôi. Bước này là điểm khác biệt chính giữa mô hình dữ liệu khái niệm và mô hình lôgic.

Mô hình dữ liệu vật lý

Mô hình dữ liệu vật lý là phiên bản cuối cùng và chi tiết nhất trong mô hình dữ liệu của chúng tôi. Trong bước này, chúng tôi xác định tất cả các bảng trong ứng dụng của chúng tôi. Chúng tôi cũng xác định mối quan hệ giữa các bảng, đặt bản số của chúng, chuyển đổi các thuộc tính thực thể thành các cột và chọn hoặc xác định kiểu dữ liệu cho mỗi cột. Chúng tôi đảm bảo đặt giá trị hoặc ràng buộc mặc định trên giá trị cột, ràng buộc giữa các bảng và đặt đối chiếu.

Khi một mô hình dữ liệu vật lý được thiết kế, chúng tôi thường xây dựng một tập hợp các tập lệnh SQL xác định cấu trúc này để tạo cơ sở dữ liệu của chúng tôi. Thay vì chỉ viết mọi thứ bằng tay, sẽ tốt hơn nhiều nếu sử dụng công cụ tạo mô hình cơ sở dữ liệu như Vertabelo Database Modeler.

Công việc của nhà thiết kế cơ sở dữ liệu

Nhiệm vụ của nhà thiết kế cơ sở dữ liệu không giới hạn ở phát triển kỹ thuật và thiết kế sơ đồ. Một ngày điển hình bao gồm việc xem xét các yêu cầu kinh doanh tồn đọng và xem liệu có điều gì thay đổi không.

Một ngày trong cuộc đời của một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu

Khi có những thay đổi, người thiết kế cơ sở dữ liệu sẽ phân tích các yêu cầu và gặp gỡ với doanh nghiệp để làm rõ ý nghĩa của những thay đổi trên mô hình dữ liệu và cơ sở dữ liệu. Sau những giải thích rõ ràng này, nhà thiết kế cơ sở dữ liệu cập nhật mô hình với những thay đổi. Điều này có thể bao gồm từ việc chỉ thay đổi một loại dữ liệu đơn lẻ đến thiết kế lại các mối quan hệ thực thể và áp dụng chuẩn hóa nếu thay đổi có tác động lớn hơn.

Nếu có một số liệu hiệu suất cần được đáp ứng, thì người thiết kế cơ sở dữ liệu có thể phải tìm và chỉ định các chỉ mục sẽ được tạo. Nếu có một quy trình ETL cần được ánh xạ, anh ấy / cô ấy có thể chỉ định những quy trình được lưu trữ nào thực hiện việc chuyển đổi dữ liệu.

Người thiết kế cơ sở dữ liệu phải xem xét tác động của những thay đổi đối với các nhiệm vụ bảo trì trên cơ sở dữ liệu, như sao lưu, khôi phục và vận chuyển nhật ký. Nếu những thay đổi là lớn, thì người thiết kế cơ sở dữ liệu cần thảo luận với nhóm quản trị cơ sở dữ liệu hoặc với nhóm phát triển giám sát cơ sở dữ liệu. Một trách nhiệm khác của nhà thiết kế là xác định và duy trì từ điển dữ liệu cho cơ sở dữ liệu.

Rủi ro và vấn đề mà một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu phải đối mặt

Đối với bất kỳ công việc nào, một số vấn đề có thể đoán trước được để bạn có thể lên kế hoạch phác thảo. Nhưng có những vấn đề bạn không thể đoán trước và công việc của một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu không phải là một ngoại lệ.

Một trong những điều rủi ro nhất mà một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu có thể làm là đưa ra các giả định. Điều này có thể gây ra các vấn đề không mong muốn sau này trong dự án. Bất cứ khi nào nghi ngờ, tốt nhất là bạn nên làm rõ với doanh nghiệp hơn là tiếp tục. Tôi đã chứng kiến ​​điều đó xảy ra nhiều lần, với cả bản thân tôi và đồng nghiệp của tôi.

Chúng tôi có thể đưa ra các giả định nhỏ về loại dữ liệu hoặc số lượng dữ liệu cho một bảng cụ thể. Tuy nhiên, nếu chúng tôi sai, điều này có thể ảnh hưởng đến mô hình dữ liệu vật lý và khiến bạn phải làm lại rất nhiều để đáp ứng các chỉ số hiệu suất mục tiêu.

Một vấn đề khác là giả định rằng bạn đã bao gồm tất cả mọi thứ và sẽ không bao giờ có sai sót. Các vấn đề thường xảy ra vào cuối dự án khi mọi thứ đã được triển khai.

Một số tình huống yêu cầu điều chỉnh, ngay cả sau khi cơ sở dữ liệu của bạn đã được triển khai. Điều này có thể là do sự gia tăng dữ liệu được lưu trữ, những thay đổi trong yêu cầu kinh doanh hoặc nhu cầu về các báo cáo mới. Những sự kiện này không chỉ ảnh hưởng đến bảng của bạn mà còn ảnh hưởng đến các đối tượng cơ sở dữ liệu, chỉ mục của bạn, có thể là kiểu dữ liệu, mối quan hệ và nhiều thứ khác.

Ưu và nhược điểm của việc trở thành nhà thiết kế cơ sở dữ liệu

Đối với bất kỳ công việc nào, có những ưu và khuyết điểm tùy thuộc vào cách bạn nhìn nhận mọi việc, những gì bạn thích và cách bạn muốn sống.

Ưu điểm là bạn luôn tìm thấy những bối cảnh kinh doanh thú vị để vạch ra thành mô hình dữ liệu và xây dựng thành cơ sở dữ liệu. Đó là một công việc tuyệt vời cho những người có thể tập trung và những người thích giải quyết các vấn đề khó khăn. Đó là một công việc tuyệt vời nếu bạn muốn giao tiếp và giải quyết các vấn đề kỹ thuật và nếu bạn có thể và tò mò muốn hiểu cả bối cảnh kinh doanh và công nghệ.

Như với bất kỳ kỹ năng khó nào, mức lương khá tốt. Nếu bạn đang thực hiện các dự án với khách hàng từ các công ty lớn, thì việc đi công tác có thể là một phần thưởng nếu bạn thích đi du lịch và gặp gỡ những người mới trong môi trường mới.

Theo quan điểm của tôi thì không có nhiều khuyết điểm. Nhưng đối với một số người, một số điều được đề cập trong phần ưu điểm lại thực sự là nhược điểm. Nếu bạn muốn tập trung sâu vào công việc của mình và giảm thiểu giao tiếp hoặc nếu bạn không thể hoặc không muốn đi du lịch do gia đình hạn chế, thì công việc thiết kế cơ sở dữ liệu có thể không phù hợp với bạn.

Trở thành nhà thiết kế cơ sở dữ liệu!

Với một số chuyên môn kỹ thuật trong lĩnh vực này, một số kiến ​​thức nền tảng về lập trình và sự cởi mở trong giao tiếp, tôi nghĩ rằng bất kỳ ai cũng có thể có nghề thiết kế cơ sở dữ liệu ngay cả khi bạn không chọn tất cả các ô. Các yêu cầu kỹ năng lý tưởng để trở thành một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu được liệt kê ngắn gọn bên dưới.

  • Kỹ thuật chuẩn hóa và mô hình hóa dữ liệu.
  • Kiến thức về truy vấn cơ sở dữ liệu và điều chỉnh hiệu suất.
  • Nội bộ cơ sở dữ liệu cụ thể cho công cụ cơ sở dữ liệu mà khách hàng yêu cầu.
  • Kiến thức về các quy trình ETL.
  • Kiến thức về thông tin kinh doanh và báo cáo.
  • Kiến thức về thiết kế và kiến ​​trúc phần mềm chung.
  • Kỹ năng quản lý dự án.
  • Kỹ năng giao tiếp tốt.

Suy nghĩ về việc trở thành một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu? Nếu bạn thấy mình đã bỏ qua một số mặt hàng trong danh sách trên, đừng ngần ngại - chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn! Cho dù bạn đang nộp đơn cho công việc đầu tiên của mình với tư cách là một nhà thiết kế cơ sở dữ liệu hay chỉ muốn làm quen với các chủ đề quan trọng nhất cho vai trò này, chúng tôi đã thiết lập một danh sách các câu hỏi phỏng vấn liên quan đến mô hình cơ sở dữ liệu.

Chỉ mới bắt đầu với mô hình cơ sở dữ liệu? Điều quan trọng là phải có một công cụ như Trình tạo mô hình cơ sở dữ liệu Vertabelo để giúp bạn thiết kế, chia sẻ và lập phiên bản cho các mô hình dữ liệu của mình.

Chúng tôi hy vọng bạn thích bài viết! Vui lòng duyệt qua xung quanh để biết thêm thông tin về thế giới cơ sở dữ liệu tuyệt vời.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Quản lý các vai trò và trạng thái trong hệ thống

  2. Cựu điều hành Capgemini, Sunitha Ray, tham gia ScaleGrid DBaaS để mở rộng doanh số bán hàng của doanh nghiệp

  3. Hiểu thời gian của người điều hành kế hoạch thực thi

  4. Cách sử dụng AI để điều chỉnh SQL cho một quy trình tự động thực

  5. Xác định các vấn đề đặt hàng trong sự kiện mở rộng