Mysql
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Mysql

MySQL tính toán trung bình động của N hàng

kế hoạch

truy vấn

select curr.date, curr.security_id, avg(prev.close)
from history curr
inner join history prev 
on prev.`date` between date_sub(curr.`date`, interval 49 day) and curr.`date`
and curr.security_id = prev.security_id
group by 1, 2
order by 2, 1
;

đầu ra

+---------------------------+-------------+--------------------+
|           date            | security_id |  avg(prev.close)   |
+---------------------------+-------------+--------------------+
| January, 04 2016 00:00:00 | 1           | 10.770000457763672 |
| January, 05 2016 00:00:00 | 1           | 10.800000190734863 |
| January, 06 2016 00:00:00 | 1           | 10.673333485921225 |
| January, 07 2016 00:00:00 | 1           | 10.59250020980835  |
| January, 08 2016 00:00:00 | 1           | 10.432000160217285 |
| January, 11 2016 00:00:00 | 1           | 10.40166680018107  |
| January, 12 2016 00:00:00 | 1           | 10.344285828726631 |
| January, 13 2016 00:00:00 | 1           | 10.297500133514404 |
| January, 14 2016 00:00:00 | 1           | 10.2877779006958   |
| January, 04 2016 00:00:00 | 2           | 56.15999984741211  |
| January, 05 2016 00:00:00 | 2           | 56.18499946594238  |
| ..                        | ..          | ..                 |
+---------------------------+-------------+--------------------+

sqlfiddle

tài liệu tham khảo

đã sửa đổi để sử dụng 50 hàng cuối cùng

select
rnk_curr.`date`, rnk_curr.security_id, avg(rnk_prev50.close)
from
(
select `date`, security_id,
@row_num := if(@lag = security_id, @row_num + 1,
               if(@lag := security_id, 1, 1)) as row_num
from history 
cross join ( select @row_num := 1, @lag := null ) params
order by security_id, `date`
) rnk_curr
inner join
(
select date, security_id, close,
@row_num := if(@lag = security_id, @row_num + 1,
               if(@lag := security_id, 1, 1)) as row_num
from history 
cross join ( select @row_num := 1, @lag := null ) params
order by security_id, `date`
) rnk_prev50
on  rnk_curr.security_id = rnk_prev50.security_id
and rnk_prev50.row_num between rnk_curr.row_num - 49 and rnk_curr.row_num
group by 1,2
order by 2,1
;

sqlfiddle

ghi chú

hàm if là để buộc thứ tự đánh giá chính xác của các biến.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Đếm từ một bảng, nhưng dừng đếm ở một số nhất định

  2. Tôi có thể sử dụng cơ sở dữ liệu MySQL với ứng dụng App Engine không

  3. Ngày khác biệt trong MySQL để tính tuổi

  4. Thiết kế cơ sở dữ liệu cho hệ thống đi học

  5. Trả lại giá trị ngay cả khi không có kết quả