Access
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Access

Cơ sở dữ liệu Sharding là gì?

Bất kỳ ứng dụng cơ sở dữ liệu tùy chỉnh nào có mức tăng trưởng đáng kể cuối cùng sẽ cần phải mở rộng quy mô để xử lý sự gia tăng lưu lượng truy cập. Điều quan trọng là điều này phải được thực hiện theo cách bảo vệ tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu. Vì lý do này, nhiều công ty quản lý cơ sở dữ liệu khuyến nghị dùng sharding.

Cơ sở dữ liệu được chia nhỏ đã nhận được rất nhiều sự chú ý trong những năm gần đây, nhưng điều này không có nghĩa là chúng phù hợp với tất cả mọi người. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi vào chi tiết hơn về cơ sở dữ liệu được phân nhỏ để bạn có thể có ý tưởng rõ ràng về chúng là gì và liệu chúng có phù hợp với tổ chức của bạn hay không.

Sharding là gì?

Sharding là một mẫu kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu tương tự như phân vùng theo chiều ngang, đây là phương pháp tách các hàng của một bảng thành nhiều bảng khác nhau. Các bảng này được gọi là "phân vùng". Mỗi phân vùng có cùng một lược đồ và các cột, nhưng các hàng hoàn toàn khác nhau. Dữ liệu chứa trong mỗi hàng là duy nhất và độc lập với dữ liệu chứa trong các phân vùng khác.

Mục đích của sharding là chia nhỏ dữ liệu thành các phần nhỏ hơn. Bằng cách này, ứng dụng của bạn có thể thực hiện ít truy vấn hơn. Ví dụ:khi cơ sở dữ liệu của bạn nhận được yêu cầu, ứng dụng sẽ biết nơi gửi yêu cầu. Nó có ít dữ liệu hơn để xem qua vì nó không phải xem qua toàn bộ cơ sở dữ liệu.

Kiến trúc Sharding

Có một số cách khác nhau để bạn có thể chia nhỏ cơ sở dữ liệu của mình. Điều quan trọng là mọi thứ được thiết lập chính xác, vì bạn muốn các truy vấn của mình đi đến đúng phân đoạn. Nếu không, bạn có thể kết thúc với các truy vấn chậm và dữ liệu bị mất.

Sharding dựa trên khóa

Sharding dựa trên khóa sử dụng một giá trị được lấy từ dữ liệu mới được ghi và cắm nó vào một 'hàm băm' để xác định phân đoạn mà dữ liệu sẽ chuyển đến. Phương pháp này phổ biến và có thể bảo vệ dữ liệu khỏi sự phân bố không đồng đều.

Phân bổ theo phạm vi

Sharding dựa trên phạm vi liên quan đến việc phân bổ dữ liệu dựa trên các phạm vi của một giá trị nhất định. Cách triển khai này đơn giản nhưng không bảo vệ được dữ liệu bị phân phối không đồng đều.

Sharding dựa trên thư mục

Phân đoạn dựa trên thư mục yêu cầu bạn tạo và duy trì một 'bảng tra cứu' để theo dõi phân đoạn nào chứa dữ liệu nào. Lợi ích của phương pháp này là nó linh hoạt.

Làm sắc nét cơ sở dữ liệu có thể là một giải pháp tuyệt vời nếu bạn đang muốn mở rộng cơ sở dữ liệu của mình theo chiều ngang. Để tìm hiểu thêm về sharding, nếu nó phù hợp với bạn và kiến ​​trúc tốt nhất để sử dụng, hãy liên hệ với Arkware ngay hôm nay.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Tham nhũng MS Access Phần 2:Các phương pháp tốt nhất để ngăn ngừa và phục hồi

  2. Sử dụng dữ liệu truy cập của Microsoft trong Wolfram Mathematica

  3. Tại sao mọi doanh nghiệp nhỏ cần một cơ sở dữ liệu

  4. Tham gia cùng tôi tại Hội nghị nhà thiết kế cơ sở dữ liệu PAUG

  5. Các vấn đề về dữ liệu trùng lặp và cách khắc phục chúng